隨著人工智能大模型和數(shù)據(jù)新型生產(chǎn)要素的雙核驅(qū)動(dòng)，信息軟件產(chǎn)業(yè)面臨前所未有的發(fā)展機(jī)遇。4月19日，北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局印發(fā)《北京市加快建設(shè)信息軟件產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展高地行動(dòng)方案》（以下簡稱《行動(dòng)方案》）?！缎袆?dòng)方案》對(duì)信息軟件產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展全面規(guī)劃，提出五個(gè)方面主要目標(biāo)、六大重點(diǎn)任務(wù)以及三大有力保障措施。

北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局印發(fā)《北京市加快建設(shè)信息軟件產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展高地行動(dòng)方案》的通知

主要目標(biāo)

《行動(dòng)方案》主要目標(biāo)是到2027年，北京市信息軟件產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入達(dá)到4.8萬億元。千億級(jí)信息軟件企業(yè)不少于4家，百億級(jí)信息軟件企業(yè)不少于35家。培育世界一流的信息軟件企業(yè)，打造具有國際競爭力的信息軟件產(chǎn)業(yè)集群。

《行動(dòng)方案》在大模型應(yīng)用生態(tài)初步形成、關(guān)鍵軟件全面重構(gòu)、新軟件業(yè)態(tài)涌現(xiàn)、數(shù)據(jù)治理能力提升、產(chǎn)業(yè)全球競爭力顯著提高這五個(gè)方面提出具體目標(biāo)。

其中，在大模型應(yīng)用生態(tài)初步形成方面提到，在教育、醫(yī)療、科技、文化、金融、電信、交通、汽車、半導(dǎo)體、城市治理等10個(gè)領(lǐng)域形成20個(gè)左右具有國際競爭力的軟件智能體（Agent）及行業(yè)模型。

大模型應(yīng)用生態(tài)

建成國內(nèi)領(lǐng)先的模型即服務(wù)云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。設(shè)立10家左右人工智能場景應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室。基礎(chǔ)軟件、工業(yè)軟件、網(wǎng)絡(luò)安全軟件利用大模型進(jìn)行技術(shù)升級(jí)，占比30%的規(guī)模以上關(guān)鍵軟件企業(yè)推出融合大模型能力的軟件產(chǎn)品，關(guān)鍵軟件企業(yè)引入大模型輔助編程開發(fā)范式。

重點(diǎn)任務(wù)

《行動(dòng)方案》從全面擁抱大模型、筑牢關(guān)鍵技術(shù)底座、搶抓新業(yè)態(tài)培育先機(jī)、探索數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新機(jī)制、推動(dòng)中國軟件全球布局、深化區(qū)域間協(xié)同聯(lián)動(dòng)六方面部署重點(diǎn)任務(wù)。

其中“全面擁抱大模型”重點(diǎn)任務(wù)具體包括：

1.培育大模型應(yīng)用生態(tài)。

提升大模型理論研究和工程化能力，探索人工通用智能（AGI）前沿技術(shù)，支持攻關(guān)內(nèi)容生成（AIGC）、檢索增強(qiáng)生成（RAG）、人工智能內(nèi)容安全標(biāo)識(shí)、深度學(xué)習(xí)框架、向量數(shù)據(jù)庫、人工智能輔助編程等大模型工具類軟件。

搭建大模型原生軟件應(yīng)用商店，收錄教育、醫(yī)療、科技、文化、金融、電信、交通、汽車、半導(dǎo)體、城市治理等領(lǐng)域的智能體及行業(yè)模型。搭建大模型安全靶場，組織建立大模型性能與安全評(píng)級(jí)、評(píng)估機(jī)制。

2.建設(shè)模型即服務(wù)云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。

鼓勵(lì)企業(yè)搭建覆蓋模型選擇、代碼托管、數(shù)據(jù)供給、參數(shù)微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、提示詞工程、語義工程、模型部署、運(yùn)行監(jiān)控、模型治理、模型安全等功能的模型即服務(wù)云計(jì)算平臺(tái)。

支持云計(jì)算平臺(tái)與用戶單位開展業(yè)務(wù)對(duì)接，推動(dòng)京通、京辦、京智等政務(wù)平臺(tái)采用大模型云計(jì)算服務(wù)。

以建設(shè)單體萬卡智能算力中心為目標(biāo)，采用揭榜掛帥方式，組織攻關(guān)算力芯片、高性能通信、調(diào)度系統(tǒng)、容器編排等云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)，掌握超大規(guī)模人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能力。

3.推動(dòng)大模型場景落地。

支持在教育、醫(yī)療、科技、文化、金融、政務(wù)、工業(yè)、能源、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域建設(shè)人工智能場景應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室，打造示范性場景落地項(xiàng)目。

鼓勵(lì)中小學(xué)與大模型企業(yè)對(duì)接，圍繞特定科目訓(xùn)練教學(xué)名師垂類模型及智能體應(yīng)用，為學(xué)生提供個(gè)性化、高質(zhì)量、低成本、便捷性輔助教學(xué)服務(wù)，降低教師教學(xué)工作量。

加強(qiáng)通用大模型、醫(yī)療垂類模型協(xié)同創(chuàng)新，在專科醫(yī)院探索人工智能對(duì)專業(yè)病種的輔助診斷能力；利用互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院探索大模型導(dǎo)診咨詢服務(wù)。

設(shè)置大模型輔助基礎(chǔ)學(xué)科科研課題，布局人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)(AI for Science)的研究體系。依托文化數(shù)字化戰(zhàn)略，利用生成式人工智能（AIGC）技術(shù)提高文化產(chǎn)品數(shù)字化創(chuàng)新效率。

促進(jìn)大模型提升金融科技性能，加強(qiáng)安全監(jiān)管能力。提供基于大模型技術(shù)的政策解讀、規(guī)則咨詢、辦事指南、公文寫作等便民政務(wù)服務(wù)。

利用大模型不斷優(yōu)化機(jī)器人處理復(fù)雜任務(wù)的能力，推進(jìn)機(jī)器人與具身智能大模型的深度融合。支持開展中小企業(yè)大模型培訓(xùn)、游學(xué)等活動(dòng)。

最后《行動(dòng)方案》指出，要從加強(qiáng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、做好人才資金保障、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)空間布局三方面做好保障措施。