記者近來在江蘇采訪時(shí)發(fā)現(xiàn)，以AI計(jì)算這一前沿算力為核心的智算中心已在多地落地運(yùn)營(yíng)，賦能制造業(yè)的同時(shí)正不斷向其他領(lǐng)域拓展。但業(yè)內(nèi)人士指出，當(dāng)前算力產(chǎn)業(yè)面臨能耗高、產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)不完善、成本高等問題，潛力有待釋放。
算力向更多行業(yè)滲透
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，算力成為發(fā)揮數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素價(jià)值的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。
根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司、浪潮信息、清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合編制的《2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》顯示，計(jì)算力指數(shù)平均每提高1點(diǎn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）將分別增長(zhǎng)3.5‰和1.8‰。
2021年底，江蘇發(fā)布了《江蘇省制造業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型三年行動(dòng)計(jì)劃（2022-2024年）》，隨后“制造業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型”便成為江蘇制造業(yè)的熱詞。作為制造業(yè)大省，江蘇大力推動(dòng)智能計(jì)算、邊緣計(jì)算等新型算力供給，在南京、無錫、蘇州、鹽城等地均布局了智算中心，不斷提升江蘇乃至長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)據(jù)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的質(zhì)量與水平。
前不久，基于南京鯤鵬·昇騰人工智能計(jì)算中心的全棧協(xié)同AI創(chuàng)新，南京奧看信息科技有限公司研發(fā)了“炬瞳安全生產(chǎn)解決方案”，并成功應(yīng)用于蜂巢能源科技股份有限公司。奧看科技CEO龐明介紹說，應(yīng)用該解決方案后，蜂巢能源管理效率提升了10倍，實(shí)現(xiàn)了秒級(jí)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、分鐘級(jí)事件處置，事故率降低了60%，算法識(shí)別準(zhǔn)確率均在95%以上。
除了制造業(yè)，算力使能正向其他賽道和領(lǐng)域延伸。創(chuàng)視智能科技（南京）有限公司是一家物種識(shí)別領(lǐng)域的解決方案提供商。“最早的時(shí)候，野生動(dòng)物領(lǐng)域的專家對(duì)算力并不認(rèn)可，例如很多野生動(dòng)物從幼崽到成年的外形變化很大，靠AI算法跟蹤識(shí)別的難度比較大。”創(chuàng)視智能相關(guān)負(fù)責(zé)人魏標(biāo)說，經(jīng)過不斷優(yōu)化算法，現(xiàn)在識(shí)別野生動(dòng)物的顆粒度非常細(xì)，更好地滿足了研究人員的應(yīng)用需求。
除此之外，小視科技（江蘇）股份有限公司打造了“小視智能視覺中樞平臺(tái)”，用AI技術(shù)解決樓層高空拋物等“頑疾”，為城市治理提供了更為高效的解決方案；中科院計(jì)算所基于南京智能計(jì)算中心的強(qiáng)大AI算力和先進(jìn)開發(fā)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)了蛋白質(zhì)空間結(jié)構(gòu)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，解決了過去預(yù)測(cè)過程繁瑣、稍有不慎便難以獲得較好蛋白質(zhì)空間結(jié)構(gòu)的難題……
如今，依托強(qiáng)大的算力，制造、農(nóng)業(yè)、金融、醫(yī)療、地質(zhì)勘探、生物多樣性保護(hù)等多個(gè)領(lǐng)域，已能通過數(shù)據(jù)“算”出更優(yōu)的解決方案，從而帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)邁向更高臺(tái)階。截至2021年底，江蘇數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模超5.1萬億元，位于全國(guó)第二。未來，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)潛能不斷釋放，算力產(chǎn)業(yè)將迎來更多需求與更多機(jī)遇。
潛能有待充分釋放
目前，我國(guó)正積極布局數(shù)據(jù)中心建設(shè)，啟動(dòng)了“東數(shù)西算”工程，并大力推動(dòng)智能計(jì)算中心建設(shè)，算力產(chǎn)業(yè)整體處于全球領(lǐng)先地位。不過，業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，我國(guó)在計(jì)算能效、產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)、人才培養(yǎng)等方面仍然有提升空間。
首先，算力產(chǎn)業(yè)能效水平仍需提升。據(jù)了解，我國(guó)87.3%的數(shù)據(jù)中心都是中小規(guī)模，其電能利用效率值（PUE）平均高達(dá)2.6，將全國(guó)數(shù)據(jù)中心的平均PUE拉高到2.46，即每用1度電提供算力，需額外消耗1.46度電去做制冷散熱等非IT消耗，而美國(guó)數(shù)據(jù)中心的平均PUE僅為1.43。
其次，算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)仍待完善。“當(dāng)前，人工智能行業(yè)滲透率大概在7%左右，大量場(chǎng)景還沒有應(yīng)用人工智能。”江蘇鯤鵬·昇騰生態(tài)創(chuàng)新中心首席運(yùn)營(yíng)官陳俊屹說，“不是因?yàn)橛貌坏?、不需要，而是因?yàn)槌杀靖撸瑢?dǎo)致大量場(chǎng)景希望用而用不起人工智能。”因此，建設(shè)提供普惠算力、具有公益性的智算中心，對(duì)會(huì)加速提高行業(yè)的數(shù)字化水平。
浪潮信息相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，隨著大量創(chuàng)業(yè)型企業(yè)進(jìn)入算力多元化的戰(zhàn)場(chǎng)，在給技術(shù)創(chuàng)新帶來活力的同時(shí)，也因芯片架構(gòu)五花八門，開發(fā)工具匱乏，系統(tǒng)軟件、應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)配套少，導(dǎo)致生態(tài)復(fù)雜離散。
此外，人才培養(yǎng)也亟須加強(qiáng)。算力領(lǐng)域復(fù)合型專業(yè)人才稀缺是世界各國(guó)面臨的普遍難題。目前，我國(guó)相關(guān)人才的培養(yǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)難以滿足產(chǎn)業(yè)需求，尤其是人工智能、數(shù)據(jù)挖掘和分析等領(lǐng)域的專業(yè)性高技術(shù)人才極為緊缺，且這種情況短期內(nèi)或有加劇趨勢(shì)。
多措并舉破除發(fā)展瓶頸
針對(duì)發(fā)展中遇到的瓶頸，政府和企業(yè)層面均已行動(dòng)起來。
據(jù)悉，浪潮信息將在長(zhǎng)三角地區(qū)實(shí)踐多種降低數(shù)據(jù)中心碳排放的舉措，包括使用液冷等技術(shù)來提升散熱效率，引入風(fēng)電、光伏等新能源技術(shù)，并通過AI/ML技術(shù)升級(jí)數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理流程，打造綠色節(jié)能的數(shù)據(jù)中心；南京江北新區(qū)打造的南京鯤鵬·昇騰人工智能計(jì)算中心，則將算力資源有序、高效地開放給本地企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)及高校，并通過舉辦沙龍和技術(shù)培訓(xùn)，向高校學(xué)生提供授課和現(xiàn)場(chǎng)游學(xué)等活動(dòng)，以培養(yǎng)更多實(shí)戰(zhàn)型人才；百度（鹽城）智算中心可為各類垂直行業(yè)提供普惠的AI算力，全面賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提升社會(huì)治理現(xiàn)代化能力……
浪潮信息相關(guān)負(fù)責(zé)人認(rèn)為，未來，結(jié)合“提質(zhì)提效”的算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)，智算中心建設(shè)將為江蘇乃至長(zhǎng)三角算力產(chǎn)業(yè)帶來新的增長(zhǎng)點(diǎn)。同時(shí)，算力產(chǎn)業(yè)鏈中的基礎(chǔ)軟件生態(tài)和配套芯片等環(huán)節(jié)有待完善，需長(zhǎng)期投入，強(qiáng)化核心技術(shù)的突破和創(chuàng)新，大力發(fā)展算力相關(guān)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)工業(yè)，盡快補(bǔ)齊芯片產(chǎn)業(yè)鏈短板。
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