作為數字經濟的核心生產力，算力可謂備受關注。推動數據中心高質量建設，以擴大算力規(guī)模，提高算力利用效率是重要手段。同時，如何利用端側智能算力也被逐步提上日程。端側算力無需額外部署，且終端品類多、規(guī)模大，量級還在快速擴大，這使得端側算力逐年提升，其中，手機算力是主體，其規(guī)模已極為龐大。
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根據日前中國電信研究院首發(fā)的“終端智能算力發(fā)展指數”（以下簡稱指數），手機終端智能算力滲透率持續(xù)快速增長，從2018年的25%快速增長至2022年的82%，2022年新增智能算力規(guī)模超3100EOPS。截至2023年2月，國內存量手機終端智能算力總規(guī)模超7100EOPS，是我國數據中心算力總規(guī)模12倍以上，相當于近一百萬片英偉達H100芯片算力。
手機算力支持智慧場景較為豐富，其中包括當下大熱的AIGC等。指數指出，分類、檢測、人臉等基礎場景能力的模型推理能力快速增長，絕對性能高，能力富余，可支持復合、復雜場景應用拓展；分割、超分、語義等復合場景能力的計算量較大，其中分割、超分絕對速度提升相對較慢，但旗艦手機芯片平臺已開始支持NLP，個別平臺還能夠支持AIGC。在巨大算力規(guī)模支撐下，手機智能算力利用想象空間巨大。
根據此，中國電信研究院評測中心副主任程貴鋒提出端側智能算力發(fā)展的泛化與進化兩大推進路徑，并向產業(yè)鏈發(fā)起端側智能算力未來發(fā)展倡議：未來端側智能算力將向模型訓練、算力交易等方向發(fā)展，產業(yè)鏈各方應聚力協同推動終端智能算力從碎片化走向標準化、從單一個體走向網絡化、從云端集中走向云+端分布部署，實現端端、端云、端邊協同融合，構建終端泛在智能算力網絡。
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