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隨著云計算爆發(fā),數(shù)據(jù)中心的發(fā)展近些年來也取得了長足的進(jìn)步,特別是在軟件領(lǐng)域的巨大飛躍。數(shù)據(jù)中心管理解決方案在這其中扮演了重要的角色。日前,我們專訪了英特爾數(shù)據(jù)中心管理解決方案總經(jīng)理杰夫克勞斯(Jeff Klaus),請他就一些行業(yè)關(guān)心的問題,發(fā)表了自己的看法。

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高效的管理軟件是數(shù)據(jù)中心節(jié)能的可靠助力

杰夫表示,觀察數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)演變,以及對數(shù)字世界的影響,是一件趣事。得益于最新的技術(shù),以及在全球的影響力,我們可以看到未來20年,甚至更長時間內(nèi)數(shù)據(jù)中心行業(yè)的發(fā)展道路。由于全球市場對數(shù)據(jù)需求的推動,目前數(shù)據(jù)中心在管理方面出現(xiàn)了幾個趨勢。

首先數(shù)據(jù)中心行業(yè)對創(chuàng)新的熱情日益高漲,這將產(chǎn)生切實的影響。杰夫表示:“無論是管理邊緣業(yè)務(wù)、實施人工智能驅(qū)動的流程,還是采用更環(huán)保的管理策略,毫無疑問,企業(yè)都渴望獲得新的、下一步的東西。”當(dāng)涉及到數(shù)據(jù)中心管理解決方案時,IT團(tuán)隊不斷尋找方法來加強(qiáng)對其基礎(chǔ)設(shè)施的控制,并在應(yīng)用工具上進(jìn)行投資以降低運營成本、充分優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施并提供對遠(yuǎn)程管理的訪問。

杰夫表示,能源使用效率和可持續(xù)性是數(shù)據(jù)中心管理者關(guān)注的主要問題。但是,對于后者的過渡關(guān)注使得他們錯過了創(chuàng)建可持續(xù)系統(tǒng)的機(jī)會。數(shù)據(jù)中心管理人員如何處理電力消耗就是一個例子。“根據(jù)英特爾與戴爾EMC的研究數(shù)據(jù)顯示,87%的受訪者表示,會優(yōu)先考慮與電力有關(guān)的問題。在全球范圍內(nèi),數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)每年消耗200太瓦時的電力,相當(dāng)于全球總用電量的十分之一,而且這一數(shù)字還在增加。數(shù)據(jù)中心管理工具提供了降低基礎(chǔ)設(shè)施內(nèi)部電力水平的機(jī)會,從而降低了IT支出和對環(huán)境的影響。

杰夫表示,雖然現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了很多因地制宜的數(shù)據(jù)中心,比如淹沒在海洋中的生態(tài)系統(tǒng),或者是位于北極的數(shù)據(jù)中心。但這些例子在很大程度上不具有可復(fù)制性。整個行業(yè)需要確定一個低成本、快速高效、可以大規(guī)模實施的解決方案。比如最新的數(shù)據(jù)中心管理工具,英特爾DCM最近與一個組織合作,就是以滿足上述需求為目的開展的。通過實施,不僅將用電量控制在符合標(biāo)準(zhǔn)的范圍內(nèi),還將用電量降低了2%至4%,這讓他們節(jié)省了大筆電費。

人工智能將在數(shù)據(jù)中心管理當(dāng)中扮演重要角色

根據(jù)英特爾方面的調(diào)查,66%的組織都在進(jìn)行人工智能相關(guān)的項目,78%的團(tuán)隊開始使用具備人工智能功能的數(shù)據(jù)中心管理工具。相關(guān)機(jī)構(gòu)的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,到2022年,由于嵌入式人工智能功能的作用,數(shù)據(jù)中心一半的IT資產(chǎn)將能夠自主運行。然而,數(shù)據(jù)中心團(tuán)隊必須充分理解該特性的潛力,以便大程度地利用AI功能。通過集成人工智能的功能,IT團(tuán)隊正在創(chuàng)建更智能的數(shù)據(jù)中心,這些數(shù)據(jù)中心具有靈活性,可以在混合環(huán)境中茁壯成長,同時優(yōu)化未來操作的各個方面。

杰夫表示,數(shù)據(jù)中心管理解決方案的一個主要優(yōu)點是監(jiān)控組件,它可以跟蹤日常操作,識別效率差距,標(biāo)記潛在的漏洞。通過使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等下一代工具,數(shù)據(jù)中心經(jīng)理可以實時獲得對基礎(chǔ)設(shè)施性能的額外可見性,從而進(jìn)一步降低設(shè)備停機(jī)的風(fēng)險。如果發(fā)生了這種情況,數(shù)據(jù)中心管理人員將配備正確的工具來快速修復(fù)漏洞,并確保操作不受中斷地繼續(xù)進(jìn)行。

2018年,隨著行業(yè)對設(shè)備互聯(lián)需求的增長,各種創(chuàng)新都得到了嘗試機(jī)會。隨著對去年推出的解決方案和戰(zhàn)略的熟悉,2019年將是這些創(chuàng)新得以應(yīng)用的一年,并將為新成就創(chuàng)造機(jī)會。

在這些創(chuàng)新中,我們看到了一些新特性,它們?yōu)閿?shù)據(jù)中心分析提供了一種成本有效且基于云的方法,其中最顯著的是數(shù)據(jù)中心管理服務(wù)(data center management-as-a- service, DMaaS),這是一種理解數(shù)據(jù)中心操作的低成本方法。2018年,我們看到DMaaS使數(shù)據(jù)中心經(jīng)理能夠訪問人工智能驅(qū)動的預(yù)測,并增強(qiáng)了對基礎(chǔ)設(shè)施的可見性。這些發(fā)展對整個行業(yè)至關(guān)重要,因為我們正在尋找新的方法,通過使用邊緣計算來滿足消費者對連接的需求。

 

除了通常適合較小的環(huán)境之外,通過邊緣計算,DMaaS提供了一個靈活的、低成本的解決方案,使公司能夠采用和優(yōu)化它們的邊緣計算策略。2019年,隨著邊緣計算的使用變得更加普遍,這種新興的軟件平臺將在企業(yè)數(shù)據(jù)中心策略中變得更加流行。

邊緣計算和DMaaS滿足物聯(lián)網(wǎng)需求

隨著與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)相關(guān)需求的持續(xù)增長,跨越物聯(lián)網(wǎng)和DMaaS兩種技術(shù)的協(xié)作將出現(xiàn)在跨企業(yè)戰(zhàn)略中。專家預(yù)測2019年及以后,86%的企業(yè)將增加對物聯(lián)網(wǎng)的投入,這意味著數(shù)據(jù)中心團(tuán)隊?wèi)?yīng)該繼續(xù)期待消費者對高性能的預(yù)期。雖然邊緣計算能夠使數(shù)據(jù)處理和存儲更接近越來越多的連接設(shè)備,但是DMaaS為部署該策略的企業(yè)帶來了先進(jìn)的遠(yuǎn)程基礎(chǔ)設(shè)施管理。通過這種結(jié)合,消費者的物聯(lián)網(wǎng)需求將得到滿足,而企業(yè)將保持對其龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)中心控制,使得2019年采用邊緣計算策略更加容易。關(guān)于INTEL數(shù)據(jù)中心管理解決方案請訪問:https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/software/data-center-overview.html或者電郵:dcmsales@intel.com

至此,中國IDC圈對企業(yè)俱樂部核心會員IntelDCM的采訪暫告一段落。未來中國IDC圈還將對其他有行業(yè)影響力的會員企業(yè)進(jìn)行采訪,組織更多企業(yè)俱樂部會員活動。

了解更多請點擊:http://www.zdqcpj.cn/vip/huodong.html

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