長久以來，上架率作為衡量數(shù)據(jù)中心運(yùn)營效益的關(guān)鍵指標(biāo)，被業(yè)界廣泛重視。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的飛速發(fā)展，我們正步入一個全新的智算時代。而對于智算中心運(yùn)營來說，應(yīng)當(dāng)關(guān)注的焦點(diǎn)，已經(jīng)不再是上架率。

上架率為什么重要？

數(shù)據(jù)中心上架率

上架率即機(jī)架中實際部署服務(wù)器的比例，這一指標(biāo)直接關(guān)聯(lián)到數(shù)據(jù)中心的收入能力和空間利用效率。高上架率意味著更高的資源利用率和更低的單位成本，因此，提升上架率成為數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商的核心策略，將其稱為數(shù)據(jù)中心的生命線也不為過。

因此，不僅僅數(shù)據(jù)中心企業(yè)關(guān)注上架率，政府層面在發(fā)布主導(dǎo)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的多個政策中強(qiáng)調(diào)了對上架率的關(guān)注，比如“東數(shù)西算”工程中，工信部對各樞紐節(jié)點(diǎn)的復(fù)函中，均強(qiáng)調(diào)要求各數(shù)據(jù)中心集群上架率不得低于65%。

智算時代的新挑戰(zhàn)

算力中心對電力的需求指數(shù)級上升

進(jìn)入智算時代，隨著算法復(fù)雜度的增加和數(shù)據(jù)量的爆炸式增長，算力中心對電力的需求呈指數(shù)級上升。相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心，智算中心的拓展瓶頸已經(jīng)從機(jī)柜這種物理空間，轉(zhuǎn)變?yōu)槟茉垂┙o和制冷能力。

特別是在一些電力供應(yīng)緊張的地區(qū)，高昂的電費(fèi)和有限的供電容量已成為制約數(shù)據(jù)中心擴(kuò)張的瓶頸。

GPT-6的訓(xùn)練就受限于電力供給。微軟工程師嘗試建設(shè)擁有10萬張H100卡的訓(xùn)練集群，但發(fā)現(xiàn)如果將智算中心布局到一個區(qū)域，就會造成當(dāng)?shù)仉娋W(wǎng)崩潰。而如果分散部署，又會面臨跨區(qū)域GPU間的infiniband級別鏈接的難題。

此外，全球?qū)τ谔寂欧诺年P(guān)注使得數(shù)據(jù)中心的能耗問題日益凸顯，綠色、低碳的運(yùn)營模式成為新的趨勢。

用電效率：智算中心的破局之道

智算中心優(yōu)化用電效率

面對“有多少電用多少電”的現(xiàn)狀，追求上架率對智算中心已經(jīng)沒有太多意義。相反，優(yōu)化用電效率，實現(xiàn)能效比的最大化，成為了降低成本、提升競爭力的關(guān)鍵。

首先，通過采用更高效的硬件，如更低功耗的芯片，可以在保證計算性能的同時顯著降低能耗。

其次，智能溫控系統(tǒng)、液冷散熱等先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用，能有效減少冷卻能耗，進(jìn)一步提升電源使用效率。因此即使從成本出發(fā)，液冷已經(jīng)成為智算中心的首選。

最后，在應(yīng)用層優(yōu)化算法，提升芯片互通能力，提升大模型訓(xùn)練效率，也是降低能耗的重要手段。

綠色轉(zhuǎn)型

智算中心用電綠色轉(zhuǎn)型

實現(xiàn)用電效率的提升并非一蹴而就，需要從戰(zhàn)略規(guī)劃到技術(shù)實施的全方位變革，從智算中心規(guī)劃之初就要通盤考量。

比如數(shù)據(jù)中心的建設(shè)選址應(yīng)考慮可再生能源豐富的區(qū)域，利用太陽能、風(fēng)能等清潔能源，在降低用電成本的同時也可以降低碳排放。

當(dāng)然，政策層面的支持和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的建立也分外重要。比如出臺推動碳排放交易、鼓勵綠電直供等政策，行業(yè)則推動數(shù)據(jù)中心行業(yè)的能效透明化，促進(jìn)最佳實踐的共享。

智算時代，產(chǎn)業(yè)發(fā)展邏輯已悄然改變。數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營者、技術(shù)提供商乃至政策制定者，都應(yīng)共同致力于構(gòu)建一個更加綠色、高效、智能化的算力生態(tài)系統(tǒng)，才能在保障社會算力需求的同時，實現(xiàn)算力的高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。