云層解憂

　　針對云計算的合理成本、可靠性以及安全性，Google Apps業(yè)務(wù)開發(fā)經(jīng)理Jeff Keltner反駁道：“人們認(rèn)為駕駛自己的汽車要比乘坐飛機(jī)更舒適，但是統(tǒng)計數(shù)字顯示乘坐飛機(jī)更加安全。當(dāng)我們想到云計算的時候，應(yīng)該把云計算的風(fēng)險與現(xiàn)有業(yè)務(wù)環(huán)境的風(fēng)險做一個對比�！�

　　但美國利福尼亞州公用事業(yè)委員會的CIO Carolyn Lawson顯然不同意這一觀點(diǎn)——“從政府的角度來講，我們不會將所有的數(shù)據(jù)信息都遷移到‘云’中，因?yàn)槲覀兊臄?shù)據(jù)包括個人社會保障號碼、駕駛執(zhí)照、還有子女信息等等，公眾把他們的個人信息交給我們希望我們能夠很好的保護(hù)這些信息。如果我們將這些信息交給一家云計算公司，而這家公司非法將這些信息出售的話，我們該怎么解決？我們要承擔(dān)這個責(zé)任。”

　　在現(xiàn)階段，云計算模式似乎更加適合那些因?yàn)樾马?xiàng)目而緊急需要計算處理能力的用戶，他們可以調(diào)動云環(huán)境中的所有計算實(shí)例，而且在不需要的時候關(guān)閉這些應(yīng)用。

　　另一方面，“云”應(yīng)用也是某些行業(yè)和用戶不得以選擇的道路。在殺毒軟件領(lǐng)域，爆發(fā)式的病毒傳播速度讓原來架設(shè)在用戶終端的病毒庫不堪重負(fù)�！叭绾谓鉀Q每3秒鐘一只新病毒的問題，是趨勢當(dāng)初走上云端技術(shù)的原因。如果單純走傳統(tǒng)的方法，我們覺得沒有辦法解決問題�！睆垈�欽說。

　　從習(xí)慣上來說，發(fā)達(dá)國家的多數(shù)企業(yè)已經(jīng)擁有依賴于傳統(tǒng)的硬件、軟件和常規(guī)的工作方式的基礎(chǔ)設(shè)施，一些企業(yè)對于現(xiàn)有本地數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)，甚至已經(jīng)建立了本地的數(shù)據(jù)中心；在東南亞、印度、中國等地，中小企業(yè)很少擁有復(fù)雜的客戶機(jī)/服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施。而且，服務(wù)器的價格在持續(xù)下降，繼續(xù)使用價格便宜的傳統(tǒng)設(shè)備架構(gòu)并不是不可以。

　　自云計算問世那天起，質(zhì)疑之聲一刻也沒有平息。盡管人們存在這樣那樣的疑慮，但我們把它歸結(jié)為善意的質(zhì)疑。畢竟，云計算還只是處于初級階段，有著諸多不足，遇到很多困難和挑戰(zhàn)多于直接利益，但是如果輕易地否定它，無異于拒絕信息時代的新發(fā)展，扼殺了一棵正在崛起的幼苗。云計算存在著許多安全風(fēng)險，并不是要勸說用戶不要使用云計算。對用戶而言，更重要的是在云計算下增強(qiáng)安全意識，清楚地認(rèn)識到風(fēng)險，并采取必要的防范措施來確保安全。

　　云的傳承

　　云計算宣告了以設(shè)備為中心計算時代的終結(jié)，取而代之的是以互聯(lián)為中心的計算方式。但是并非只停留在空中，靠嘩眾取寵來贏得贊譽(yù)。由于云計算與公用計算、按需計算等概念非常相似，不少人把它們混為一談。其實(shí)，但是從基礎(chǔ)層面看，云的容量更加博大，云計算環(huán)境可能實(shí)際存在于網(wǎng)格中，存在于公用計算環(huán)境中，或存在于按需計算中，但這對服務(wù)的用戶來說，可能并不重要，他們不一定知道云在哪里，但是卻可以很方便地拿來用。

　　云計算的演進(jìn)，大致經(jīng)歷了網(wǎng)格計算，公用計算，saas/' target='_blank' style='font-size：14px；text-decoration：none；color： #0000FF；'>軟件即服務(wù)三個階段。上個世紀(jì)80年代，網(wǎng)格計算伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)而迅速發(fā)展起來。它利用互聯(lián)網(wǎng)把分散的電腦組成一個“虛擬的超級計算機(jī)”，每一臺參與計算的計算機(jī)構(gòu)成一個“節(jié)點(diǎn)”，而整個計算是由成千上萬的“節(jié)點(diǎn)”組成一張“網(wǎng)格”，提供此前無法完成的新服務(wù)。可以說，網(wǎng)格計算第一次把IT計算世界推向了資源與服務(wù)。

　　上世紀(jì)末，虛擬化逐步由概念走向了應(yīng)用層次，公用計算應(yīng)運(yùn)而生。它利用將網(wǎng)格計算統(tǒng)領(lǐng)的計算機(jī)集群作為虛擬平臺，采用可計量的業(yè)務(wù)模式進(jìn)行計算。通過公用計算服務(wù)，包括硬件、軟件在內(nèi)的所有計算資源都由服務(wù)提供商提供，客戶只需通過專有網(wǎng)絡(luò)或Internet訪問所需資源并按照實(shí)際使用情況付費(fèi)即可。其中，計費(fèi)的項(xiàng)目包括CPU時間、存儲容量、軟件使用等。

　　作為一種完全創(chuàng)新的軟件應(yīng)用模式，SaaS開始蓬勃發(fā)展。用戶不用再購買軟件，而是根據(jù)自己的實(shí)際需求，向提供商租用基于Web的軟件，來管理企業(yè)經(jīng)營活動。SaaS供應(yīng)商在向客戶提供互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的同時，也提供軟件的離線操作和本地數(shù)據(jù)存儲，讓用戶隨時隨地都可以使用其定購的軟件和服務(wù)。與公用計算不同，它不是按消耗的資源收費(fèi)，而是根據(jù)向訂戶提供的應(yīng)用程序的價值收費(fèi)。

　　縱觀云計算的演進(jìn)，其中公用計算往往也需要類似“云”那樣的基礎(chǔ)架構(gòu)，但它的重點(diǎn)在于商業(yè)模式，企業(yè)只為他們真正需要時所使用的計算資源付費(fèi)。隨著SaaS軟件客戶的增長，客戶消耗的網(wǎng)絡(luò)存儲和帶寬基礎(chǔ)等資源越來越多，迫使SaaS供應(yīng)商提供更多的硬件資源。這時，云計算廣闊的網(wǎng)絡(luò)資源便成了SaaS增加容量的不二之選。

　　傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心對能源，冷卻系統(tǒng)和服務(wù)器機(jī)架的需求正超出大多數(shù)機(jī)構(gòu)的IT資源能力。那些對于運(yùn)算能力需求的增長遠(yuǎn)大于摩爾定律的紅移（Redshift）機(jī)構(gòu)，正在將它們龐大的計算資源提供給所有人，從而避免機(jī)構(gòu)單獨(dú)擁有和控制非常龐大和昂貴的數(shù)據(jù)中心。在拋出紅移理論后，Sun迅速挖掘到了自己的“長尾”——數(shù)據(jù)倉庫，網(wǎng)格計算等高性能計算將是很普通的事。這一發(fā)現(xiàn)也令暮色中的Sun重新煥發(fā)出活力，并調(diào)整策略，繼續(xù)在高性能計算方向有所突破，在為數(shù)目穩(wěn)定的大型客戶服務(wù)之外拓展另一極的市場。

　　Sun的Papadopoulos用能源公用事業(yè)比喻這個問題的解決：正如機(jī)構(gòu)從自己發(fā)電轉(zhuǎn)向從電網(wǎng)購買電力。他建議，計算應(yīng)該是一個公共資源，機(jī)構(gòu)從一個相當(dāng)“電網(wǎng)”的地方采購他們所需的數(shù)據(jù)處理服務(wù)，而不是擁有自己的數(shù)據(jù)中心。

　　可以說，網(wǎng)格計算邁出了充分利用計算機(jī)資源并進(jìn)行整合的第一步，為云計算奠定了技術(shù)基礎(chǔ)；公用計算將整合后的計算資源作為可計量的業(yè)務(wù)，為云計算的商業(yè)模式提供了可能性；而SaaS這種按需計費(fèi)的應(yīng)用，為云計算模式提供了典型的案例。相信有了以上幾個方面的積累，加上微軟、雅虎、IBM等IT巨頭的探索、研究，一旦業(yè)界找到較為完善的安全保障解決方案，云計算的普及應(yīng)用風(fēng)潮將勢不可擋。

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